Czy da się zhakować Copilota?

Jak zapewnić bezpieczeństwo Copilota w organizacji?

Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zaawansowana, ale wraz z jej rozwojem pojawiają się nowe wyzwania związane z bezpieczeństwem. Jednym z takich wyzwań jest indirect prompt injection, metoda, która może stanowić realne zagrożenie dla użytkowników Copilota. Jak działa ten mechanizm i jak się przed nim bronić?

Przykłady zagrożeń w Copilocie

Wyobraźmy sobie sytuację, w której pracownik firmy korzysta z Copilota do generowania raportów na podstawie danych z e-maili. Atakujący, znając mechanizm działania Copilota, może wysłać e-mail zawierający ukryte złośliwe polecenia. Gdy Copilot przetwarza treść e-maila, może nieświadomie wykonać złośliwe polecenia, co z kolei może prowadzić do wycieku poufnych informacji.

Istnieją udokumentowane przypadki skutecznych ataków typu indirect prompt injection na systemy wykorzystujące sztuczną inteligencję, takie jak Copilot. Przykładem jest Adaptive Prompt Injection Challenge (LLMail-Inject) zorganizowane przez Microsoft Security Response Center (MSRC) w marcu 2025 roku. W ramach tego wyzwania uczestnicy mieli za zadanie przeprowadzić ataki polegające na przesyłaniu złośliwych e-maili do systemu LLMail, który integrował się z dużym modelem językowym. Celem było spowodowanie, aby LLM wykonał nieautoryzowane działania, takie jak wysyłanie e-maili, bez wiedzy użytkownika. 

Ataki te były skuteczne nawet w obecności zaawansowanych mechanizmów obronnych, takich jak klasyfikatory tekstu i systemy oceny oparte na LLM.

Zatruwanie dokumentów i danych treningowych

Atakujący mogą wprowadzać złośliwe lub fałszywe dane także do zbiorów treningowych, na których opiera się model językowy. W rezultacie Copilot może generować błędne, stronnicze lub szkodliwe odpowiedzi. Inną metodą jest umieszczanie ukrytych lub zakamuflowanych instrukcji w pojedynczych dokumentach, które są analizowane przez Copilota. Umieszczone tam złośliwe instrukcje mogą skłonić model do wykonania nieautoryzowanych działań, takich jak ujawnienie poufnych danych lub wykonanie szkodliwego kodu.

Copilot wykorzystuje dane z zewnętrznych źródeł, takich jak strony internetowe czy bazy danych. Atakujący mogą manipulować również tymi źródłami, aby wprowadzić model w błąd lub skłonić go do generowania fałszywych informacji.

Nawet metadane dokumentów mogą paść ofiarą przestępców. Copilot często analizuje metadane dokumentów, takie jak autor, data utworzenia czy słowa kluczowe. Atakujący mogą manipulować tymi informacjami, aby wprowadzić model w błąd lub skłonić go do ujawnienia poufnych informacji. 

Microsoft opisuje przypadek dotyczący tzw. „tool poisoningu„, w którym atakujący manipulował metadanymi narzędzi używanych przez AI, takich jak opisy czy nazwy. W efekcie AI mogło zostać skłonione do wykonania nieautoryzowanych działań, takich jak eksfiltracja danych, bez wiedzy użytkownika.

Jako że Copilot często jest integrowany z innymi systemami, takimi jak systemy zarządzania dokumentami czy aplikacje biznesowe. Atakujący mogą także wykorzystać luki w tych integracjach, aby uzyskać nieautoryzowany dostęp do danych lub manipulować działaniem modelu.Wszystkie te przykłady pokazują, że ataki typu indirect prompt injection są nie tylko teoretyczne, ale stanowią realne zagrożenie dla systemów AI, w tym Copilota, integrujących się z różnorodnymi źródłami danych. W związku z tym organizacje korzystające z takich rozwiązań powinny wdrożyć odpowiednie środki bezpieczeństwa

Kto jest narażony?

Na indirect prompt injection szczególnie narażone są branże, które intensywnie korzystają z narzędzi AI do przetwarzania dużej ilości danych, takie jak sektor finansowy, zdrowotny czy technologiczny. Użytkownicy indywidualni i firmy, które nie mają świadomości potencjalnych zagrożeń, również mogą stać się ofiarami, szczególnie jeśli nie stosują odpowiednich środków bezpieczeństwa. W związku z tym, każdy, kto korzysta z Copilota, również w środowisku Microsoft 365, powinien być świadomy ryzyka i odpowiednio zabezpieczyć swoje dane.

Jak Microsoft reaguje na wykryte zagrożenia?

W obliczu rosnących zagrożeń związanych z bezpieczeństwem danych w narzędziach opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Copilot, Microsoft podejmuje szereg działań mających na celu ochronę swoich użytkowników. 

• zapobieganie zagrożeniom, zanim te staną się problemem
• inwestycje w zaawansowane technologie wykrywania i analizy, które pomagają identyfikować potencjalne luki w zabezpieczeniach na wczesnym etapie
• stały monitoring zachowania systemów AI, takich jak Copilot, aby wykrywać wszelkie anomalie sugerujące próby ataków

Dzięki temu możliwe jest szybkie reagowanie na nowe zagrożenia i minimalizowanie ryzyka ich wpływu na użytkowników.

Jak możemy zwiększyć bezpieczeństwo?

W pracy z narzędziem takim jak Copilot w platformie Microsoft 365 kluczowe staje się zrozumienie, jak my sami możemy zwiększyć bezpieczeństwo danych.

Organizowanie regularnych szkoleń dotyczących bezpieczeństwa informacji i najlepszych praktyk w zakresie korzystania z narzędzi AI jest najlepszym rozwiązaniem zapobiegającym. Niezbędne staje się krytyczne myślenie przy korzystaniu z odpowiedzi generowanych przez AI i zachęcanie innych do weryfikacji informacji przed ich użyciem.

Kluczowe dla zachowania bezpieczeństwa będą również regularne aktualizacje oprogramowania. Te często zawierają łatki zabezpieczające, które naprawiają rozpoznane luki, minimalizując ryzyko ich wykorzystania przez złośliwe oprogramowanie.

Jak rozpoznać potencjalne manipulacje Copilotem?

Jeśli odpowiedzi Copilota odbiegają od oczekiwań, zawierają nieprawidłowe informacje lub wydają się dziwnie skonstruowane, może to być sygnał manipulacji. Zwróć uwagę, czy odpowiedzi Copilota wydają się nagle „zmieniać temat” w sposób nielogiczny.

Poza tym Copilot może proponować działania lub sugerować zmiany, które mogą wydawać się podejrzane lub nietypowe dla standardowego użytkowania. Zwracaj uwagę, czy zmienia się ton, styl lub charakter komunikacji Copilota bez wyraźnego powodu.

Dobrą praktyką będzie sprawdzanie logów systemowych pod kątem nietypowych działań lub wzorców wykorzystania Copilota. Monitoruj także same dane wejściowe (prompty) wysyłane do Copilota, aby wychwycić próby manipulacji.

Powyższe wskazówki zapewnią Twojej organizacji skuteczną ochronę przed zagrożeniami indirect prompt injection. Jeśli masz więcej pytań o to, jak najlepiej zabezpieczyć pracę z Copilotem w platformie Microsoft 365, koniecznie daj nam znać!